A technological tool to improve teaching and learning of hypothesis testing from the view of didactic suitability criteria

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Osmar Darío Vera
Universidad de Cádiz, España
https://orcid.org/0000-0003-2163-8516

Abstract

After completing two data analysis courses, a study was carried out to evaluate difficulties and errors in relation to understanding the hypothesis testing in a sample of 224 students of the Psychology degree at the University of Huelva, for which an open problem with two questions was presented. Part of the Ontosemiotic Approach was used, together with the semiotic function theory, to analyze difficulties and errors found in the meanings; in addition to a previous investigation that is reviewed. Difficulties related to discrimination between error types, relationship between rejection and acceptance regions, level of significance, p-value and power, along with multiple semiotic conflicts, were observed. Using this information generated from the sample and supported by the didactic suitability criteria, a tool was presented for teaching and learning the calculation of probabilities for this level of students, since it is essential knowledge for hypothesis testing. It was concluded by discussing this technological tool that would allow the assessment of the teaching and learning of the statistical object, hypothesis tests, using the new ways of teaching mathematics through the use of available digital technology and which, in this case, is also free.

Item information
Published: Dec 6, 2022
Issue: Vol. 1 No. 1 (2022): Revista de Educación Estadística
Section: Investigación
DOI: https://doi.org/10.29035/redes.1.1.6
Keywords: Difficulties Hypothesis Tests, University Students, Onto-Semiotic Approach, Criteria of Didactic Suitability, Use of Technology in Calculation of Probabilities

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References

Batanero, C. (2000). Controversies around the role of statistical tests in experimental research. Mathematical Thinking and Learning, 2(1-2), 75-98. 


Batanero, C., Gea, M.M. y Begué, N. (2019). El sentido del muestreo. Números, 100, 121-124.






Begué, N., Batanero, C., Ruiz, K. y Gea, M.M. (2019). Understanding sampling: a summary of the research. BEIO, 35(1), 49-78.


Breda, A., Font, V. y Pino-Fan, L. R. (2018). Criterios valorativos y normativos en la Didáctica de las Matemáticas: el caso del constructo idoneidad didáctica. Bolema: Boletim de Educação Matemática, 32(60), 255-278.


Bognar, M. (2017). Probability Distributions ©. Aplicación para celular. Recuperado de https://play.google.com/store/apps/developer?id=Matthew+Bognar&hl.


Calandra, M. V., Di Paolantonio, A. y De Cortázar, C. (2022). Recursos que pueden convivir en la clase presencial de probabilidades y estadística. Trabajo presentado en el Encuentro de Docentes de Ciencias Básicas (EDOCB2021) (noviembre 2021, modalidad virtual).


Cañadas, G. (2012). Comprensión intuitiva y aprendizaje formal de las tablas de contingencia en alumnos de psicología [Tesis Doctoral, Universidad de Granada].


Castro Sotos, A. E., Vanhoof, S., Van den Nororgate, W. y Onghena, P. (2007). Student´s misconceptions of statistical inference: A review of the empirical evidence form research on statistical education. Educational Research Review, 2(2), 98-113.


Contreras, J. (2011). Elaboración de conocimientos y recursos didácticos en la formación de profesores  sobre probabilidad condicional [Tesis Doctoral, Universidad de Granada].


Díaz-Batanero, C. (2018). La lógica del contraste de hipótesis. Material para el concurso a profesor titular de Universidad. Huelva: La autora.


Díaz, C., Batanero, C. y Wilhelmi, M. R. (2008). Errores frecuentes en el análisis de datos en educación y Psicología. Publicaciones, 35, 109-133.


Duval, R. (1996). Quel cognitif retenir en didactique des mathématiques. Recherches en Didactiques des Mathématiques, 16(3), 349-382.


Gea, M. M. (2014). La correlación y regresión en Bachillerato: análisis de libros de texto y del conocimiento de los futuros profesores [Tesis Doctoral, Universidad de Granada].


Godino, J. D. (2003). Teoría de las funciones semióticas. Un enfoque ontológico-semiótico de la cognición e instrucción matemática. Departamento de Didáctica de la Matemática, Universidad de Granada.


Godino, J. D. (2011). Indicadores de la idoneidad didáctica de procesos de enseñanza y aprendizaje de las matemáticas. Conferencia presentada en el XIII CIAEM-IACME, Recife, Brasil.


Godino, J. D. (2014). Síntesis del enfoque ontosemiótico del conocimiento y la instrucción matemática: motivación, supuestos y herramientas teóricas. Universidad de Granada.


Godino, J. D. Batanero, C. y Font, V. (2007). The onto-semiotic approach to research in mathematics education. ZDM. The International Journal on Mathematics Education, 39 (1-2), 127-135.


Godino, J. D., Font, V., Wilhelmi, M. R. y De Castro Hernández, C. (2009). Aproximación a la dimensión normativa en didáctica de las matemáticas desde un enfoque ontosemiótico. Enseñanza de las Ciencias, 27(1), 59-76.


Godino, J. D., Giacomone, B., Batanero, C. y Font, V. (2017). Enfoque ontosemiótico de los conocimientos y competencias del profesor de matemáticas. Bolema: Boletim de Educação Matemática, 31(57), 90-113.


Haller, H. y Krauss, S. (2002). Misinterpretations of significance: A problem students share with their teachers? Methods of Psychological Research, 7(1), 1-20.


Harlow, L. L., Mulaik, S. A. y Steiger, J. H. (1997). What if there were no significance tests? Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum.


Harradine, A., Batanero, C. y Rossman, A. (2011). Students and teachers’ knowledge of sampling and inference. En C. Batanero, G. Burrill y C. Reading (Eds.), Teaching statistics in school mathematics. Challenges for teaching and teacher education (pp. 235-246). Springer.


Krauss, S. y Wassner, K. (2002). How significance tests should be presented to avoid the typical misinterpretations. En B. Phillips (Ed.), Proceedings of the Sixth International Conference on Teaching Statistics. IASE.


Ruiz Ledesma, E. F. (2018). Empleo de aplicaciones tecnológicas en el tratamiento de temas de Probabilidad y Estadística. Dificultades presentadas por los estudiantes en la formulación de planteamientos correctos. RIDE. Revista Iberoamericana para la Investigación y el Desarrollo Educativo, 8(16), 216-245.


Lecoutre, B., Lecoutre M. P. y Poitevineau J. (2001). Uses, abuses and misuses of significance tests in the scientific community: Won't the Bayesian choice be unavoidable? International Statistical Review, 69, 399-418.


Olivo, E. (2008). Significados del intervalo de confianza en la enseñanza de la ingeniería en México [Tesis Doctoral, Universidad de Granada].


Trigueros, M. y Sánchez-Matamoros, G. (2022). El aprendizaje y la enseñanza de las matemáticas en la Universidad. AIEM - Avances de investigación en educación matemática, 21, 1-5.


Vallecillos, A. (1994). Estudio teórico experimental de errores y concepciones sobre el contraste de hipótesis en estudiantes universitarios [Tesis Doctoral, Universidad de Granada].


Vera, O. (2015). Comprensión de conceptos elementales del análisis de la varianza por estudiantes universitarios [Tesis Doctoral, Universidad de Granada].


Vera, O. (2019). La interpretación de los resultados: un elemento de significado para la inferencia estadística. Educar em Revista, 35(78), 131-152.




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